期刊论文

虚拟小麦LiDAR的D3P监测实验

摘 要：D3P的数字化植物表型平台主要有结构功能模型(FSPM)和表型监控模拟两个部分(图2)。FSPM包含了对作物从叶到冠层的生理...

鱼眼摄像是林冠尺度FIPAR常用的测量方法

摘 要：在不同作物中，光冠层的光截获能力是反映作物品种差异的一种重要功能性状，其冠层光截获对于提高作物改良效率...

ResNet18模型精确度分析

摘 要：测试软件和硬件环境。 型号培训的计算机配置如下：Intel(R)Xeon(R)CPUE5-2620v4@2.10GHz,256GB内存，NVIDIATeslaK40C显卡。系统：...

ResNet18卷积神经网络结构图

摘 要：利用卷积神经网络进行多光谱图像识别。 3.1建立培训集和验证集。 将所收集的多光谱图像分为0.1和2，每一级别的多...

田北坡玉米植株氮含量高于南部地区

摘 要：试验区农作物营养状况的资料收集。 2.1实验区的梯度划分。 为了增加氮含量的细分梯度，相关学者对氮素等营养水平...

卷积神经网络的玉米作物营养状态识别方法

摘 要：采用水肥一体化自动化设备，可以有效地提高水肥资源的利用率，但需提前了解作物营养状况及水肥需求情况，而手...

ResNet技术进行长势监测的方法

摘 要：「训练-考试」影像比例分析。 本文研究了无先验知识时所建立的模型在整体图象集中「训练集-测试集」之比值，并...

兰花花球新鲜度统计结果

摘 要：花新鲜度分析结果。 基于以上的花球分割，采用PSO-Otsu算法二次分割出得到的花球区域，从而实现了不同品种的新鲜...

基于改良ResNet的花球分割模型

摘 要：图像预处理 (1)扩大数据范围。 CNN在图像分割中的性能主要取决于训练数据集的大小.质量和多样性，即训练数据集能...

原始数据转换成与模型训练相适应的规模

摘 要：2.1研究范围和试验设计。 在图1中显示了科研领域和数据采集平台的设计。实验所用的西兰花品种有：浙青452、台绿...