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基于KJ分析方法的工程成本分析系统
时间：2023-06-16 23:30 所属分类：科技论文 点击次数：
简介：工程造价管理是建设项目全过程管理的重要组成部分，贯穿于工程建设的全过程。在工程建设的不同阶段，对工程造价进行动态、全方位、全过程、全方位的管理。电力工程造价管理是通过建立有效的工程造价信息系统，及时、准确地将成本信息传递给各级主管部门和单位，实现信息共享和沟通。通过信息系统，大大提高了项目决策的科学性和准确性，为实现工程建设目标奠定了良好的基础。
1、基于KJ分析法的评价指标体系
KJ分析是一种以人为本的集思广益的会议方法，可以帮助团队快速有效地收集信息，分析问题，制定解决方案。评价指标体系可应用于企业经营、产品设计、营销等各个领域，衡量具体目标的实现。
首先，确定评价目标。评价目标应明确、具体，并符合组织或项目的战略目标。例如，在产品设计领域，评价目标可能是产品质量、用户体验、功能等。
其次，使用KJ分析方法进行头脑风暴。团队成员应该提出所有与评估目标相关的因素，无论是积极的还是消极的。这个过程需要专注于生成新的想法，而不是批判性地评估它们。团队应该写下每一个想法，并把它们贴在一块大白板或墙上。
然后，对这些想法进行分类。有些想法可能相互关联，可以组合成更大的类别。这些类别应该反映评估目标的主要方面。例如，在产品设计领域，类别可能包括性能、易用性、可靠性等。
接下来，为每个类别确定关键指标。关键指标应对评价目标产生重要影响，并可通过收集数据或观察来衡量。例如，在产品设计领域，关键指标可能包括平均故障率、用户满意度、操作时间等。
最后，为每个关键指标设定目标和阈值。目标应该是实现评估目标所必需的，而阈值应该反映不可接受的水平。例如，在产品设计领域，目标可能是将平均故障率降低到1％阈值可能低于5，阈值可能低于5％上述故障率。
基于KJ分析的评价指标系统可以帮助团队快速建立一个有效的评价框架。确保评价目标明确，相关因素全面，关键指标合理，目标和阈值具体明确。这样，团队就可以更好地了解其表现，并制定相应的改进计划，以实现战略目标。
二、电力工程造价管理中存在的问题
（1）预算不准确
电力工程预算往往需要考虑人员、材料、设备等诸多因素。但在实际操作中，由于许多因素无法预测或控制，预算不够准确，影响了整个项目的进展。
（2）成本控制不力
在电力工程建设中，特别是大型工程中，成本控制至关重要。但在实际操作中，部分企业可能不采用有效的成本控制手段，导致成本超支或低估，给企业带来不必要的损失[1]。
(3)技术缺陷
电力工程涉及许多专业技术。如果工程师或施工人员不够熟练，很容易发生疏漏，导致后期维护成本增加，甚至可能发生安全事故。
（4）市场竞争激烈
目前，电力工程市场的竞争非常激烈。企业要想在这一领域生存，就必须具备核心竞争力和创新能力[2]。然而，在实践中，一些企业可能没有及时跟上市场的步伐，导致落后于同行业。
（五）内部管理不规范
电力工程涉及多个环节，需要多个部门或人员配合完成。如果企业内部管理不规范，容易出现信息传递不畅、责任定义不明确等问题，影响整个项目的进展。
三、电力工程造价信息系统的设计与实现
(1)系统设计
1.系统的整体框架
系统采用B/S架构，主要包括前端页面、后端服务器和数据库。前端页面负责用户交互，后端服务器负责数据处理和计算，数据库负责数据存储。
2.功能模块设计
（1）需求收集模块。由于每个电力工程项目都有不同的需求，因此该模块需要收集用户输入的需求并进行分类。
(2)问题定义模块。在该模块中，用户提出的需求将进一步明确和定义，形成具体的问题描述。
(3)KJ图构建模块。根据问题定义，该模块可自动生成KJ图，并提供操作界面，方便用户编辑和修改。
(4)方案评估模块。模块采用统计方法对不同方案进行评估，输出最优方案。
（5）结果显示模块。以图表等形式呈现评估结果，方便用户查看和分析。
3.技术选型
(1)前端页面。HTMLLL、采用Vuee、JavaScript等技术实现.js框架提高了开发效率和用户交互体验。
(2)后端服务器。采用Java语言编写，结合SpringBoot框架开发，利用Maven管理项目依赖，同时集成MyBatis框架进行数据库操作。
(3)数据库。以MySQL为主要关系数据库，并可与Redis等缓存数据库相结合，提高系统性能。
(2)系统实现
1.前端页面设计
根据功能模块设计，系统页面主要包括四个部分：需求收集、KJ图构建、方案评估和结果显示。其中，KJ图构建模块采用MindMaster工具集成到系统中，方便用户在网页端直接编辑和保存KJ图。
2.实现后端服务器
后端服务器主要负责数据的处理和计算。根据功能模块设计，通过对请求参数的分析和处理，调用相应的业务逻辑进行处理。其中，KJ图构建和方案评估是系统的核心业务，需要算法优化和性能测试，以确保系统的可靠性和稳定性。
3.实现数据库
数据库主要存储用户输入需求和KJ图，以及方案评估结果。在数据表的设计中，需要考虑多个用户同时操作，采用主数据库结构和分库分表策略，提高系统数据的并发处理能力。
基于KJ分析方法的工程成本分析系统的设计和实现可以为电力工程项目提供全面的成本分析服务。系统利用前端技术提高用户交互体验，后端技术保证系统的稳定性和性能。数据库采用分布式架构，提高系统的并发处理能力，实现高效可靠的工程成本分析系统。
结论：KJ分析在电力工程造价管理中起着重要作用。通过建立合理的工程造价信息系统，不仅可以提高电力工程造价管理效率，还可以降低工程造价的随机性，减少电力工程建设过程中的经济纠纷，提高电力企业的经济效益。
