（1）关于房地产周期的研究，曹振良和李生（1996年）选择了房价等八个标准来反映扩张率，研究了1981-1994年中国房地产的周期性波动，发现它与房地产相关政策有关。谭刚（2002）从产业运营和宏观经济变量的角度，将经济周期理论应用于构建房地产周期性波动模型，探索促进房地产周期性波动的原因。丁烈云（2003年）考察了中国房地产业的发展，总结了房地产周期性波动的因素，包括市场行为、投资、城市信息化水平和政策，为房地产监管和预测奠定了理论和制度基础。[3]张晓静（2006年）阐述了房地产周期波动的宏观、增长和政策原因。利用1992-2004年的季度数据研究，发现房地产业发展和房价总体水平将呈现稳定性增长趋势。同时，房地产周期风险将从三个方面影响房地产业发展和房价总体水平。[4]何青、钱宗欣、郭俊杰（2015）认为，政府宏观调控政策极大地限制了抵押率、住房偏好等房地产市场的发展，从而促进了我国宏观经济周期的波动。我国房地产经济学研究起步较晚，深度不够，落后国外几十年。从研究房地产周期及其机制到建立宏观经济层面的房地产波动与经济周期的关系，阐述了房地产监管与政府政策法规的关系，分析了房地产波动与金融稳定的关系。

（2）房地产价格对宏观经济影响的研究原鹏飞（2010）利用一般平衡理论，建立CGE模型，获得各行业产出、居民、政府和企业收入随房价同方向变化；房价上涨可以显著影响经济发展，但价格下跌的负面影响更大。根据对菲利普斯曲线和IS曲线的分析，当房价上涨低于临界值时，房价上涨将显著推动社会总需求，延迟通胀水平；当房价上涨超过临界值时，房价上涨将抑制总消费需求，提前提高通胀水平。肖伟国、陈宇、尹志超（2016）建立VAR模型的实证研究发现，通货膨胀和产出将随着房价的上涨而增加，特别是在中长期，通货膨胀预期将迅速推动。房价对宏观经济的影响主要集中在房地产价格对总需求、消费、投资、利率波动对通货膨胀的影响上。研究了房地产价格波动对通货膨胀的影响。

（3）房地产投资对宏观经济影响的研究刘章生、陶满德、李芬（2012）通过Granger因果关系测试，得出房地产投资波动与GDP变化相互影响的因果关系。张倩玉（2015）使用MATLAB软件进行分析，得出结论，房地产市场通过影响相关行业的投资和消费来影响经济。[5]沈彦兵（2016）于1998年至2013年建立了面板数据分析，得出结论，当金融发展水平大于0.864小于2.227时，房地产投资的波动将加剧宏观经济的波动。在其他时期，房地产投资的波动对宏观经济的影响较小。[6]促进经济发展的因素包括自然资源、投资量、劳动力和科学技术。其中，自然资源涵盖土地、水、矿物质、生物和气候资源，房地产投资需要土地使用权和转让权，这将促进土地价格的合理增长。

国外从研究房地产周期的概念、识别、测量及其原因，逐渐转向房地产周期与宏观经济周期之间的关系，以及房地产周期与宏观经济主要经济变量之间的相互影响。与国外相比，由于我国国情和房地产业的发展背景，我国房地产波动研究存在许多问题，体系有待完善。与此同时，中国的理论基础薄弱。因此，对房地产行业周期的研究非常落后。宏观经济发展衡量指标包括产出、金融条件、就业率、利率、通货膨胀水平等，探索房地产行业整体、房价、房地产投资等方向，系统阐明房价波动和房地产投资波动影响国民经济的途径，展示房地产行业波动与宏观经济的关系。房地产行业的波动给经济、金融、社会发展、政策等方面带来了许多变化，主要体现在国民经济、居民消费等方面。这些研究提供了基本的理论视角和重要的方法，并取得了一系列有价值的成果。综上所述，房地产周期存在，与经济周期呈正相关；房价上涨和房地产投资可以在短期内刺激总需求和总消费，这与通货膨胀有显著的正相关关系。房地产产业的波动可以显著影响宏观经济的发展，如GNP、政府收入、产业链、金融、就业率和城市化速度。因此，必须注意房地产业的发展趋势，合理控制房价和房地产投资金额，完善房地产政策，预警和制止房地产泡沫的出现。完善金融信贷和监管政策，积极规避金融、投资、信贷、市场等风险，促进房地产业可持续发展，确保与宏观经济的协调发展。