学生登录登记。

学员进入合作学习区时，首先要对学员进行注册。详细流程为摘要：当协作学习者agent第一次进入协作系统时，需要将注册信息提交到消息路由agent，如摘要：agent的名字、密码、IP地址等，并将其记录到agent注册中心。

小组划分

以学生的学习能力、学习水平、思维倾向等为依据，组成2-6人合作学习小组。组员在分配上通常采用互补的方式进行分配，这有助于提高合作学习的效果。分组可分为自主型和被动型两种。自主学习是指每一个参与者在对整个学习任务有一个全面的了解之后，自己来决定与谁结群，并且通知消息路由agent，然后服务agent确认组成一个正式的协作小组。被动是指一个由服务agent根据一个消息路由agent注册登录的学习者，按照所需的分组，或由一个参加者在一个协作性学习。普通分组应该注意学习者的优劣搭配，不同学习方式的搭配等等。

任务分配

在协作学习中，任务分工是关键。在总任务到达后，利用KQML信息包，通过消息路由agent发送到管理agent,Managent根据一定原则将总任务划分为多个子任务，并且根据学习者agent所提供的个人信息，尽可能地为学习者分配适合学习者特点的任务内容。

对任务划分要注意分片的原则总结：任务划分要合理，一般要根据任务的内部逻辑结构、知识点划分等，分门别类，分门别类；尺寸要恰当，不能有轻有重；也要注意工作前继的情况，并把这些信息通知给相关的合作学习小组agent；每组成员要根据每个小组成员的个性特点来分配任务，尽可能地符合学习者的学习方式、水平、思维倾向等。

实施专项合作学习。

合作学习机制包括：①冲突与竞争机制；②自我解释机制；③内化机制；④学徒机制；⑤共同承担认知任务机制；④共享规则机制。这里，我们并没有做太多的区分，而是把一些机制综合起来。

协作性实现的具体过程是：协作性学习者agent由任务接收方接收，发送到控制器，完成任务后，计划模块协助控制器完成任务分析；制定解决任务的计划等；合作学习者控制着控制器，并通过任务驱动处理器来完成任务。在这个过程中，有些任务是由成员A完成的，有些任务是由成员B完成，或者是由A和B共同完成，或者借助其他协作小组或其成员来完成。还有一些工作需要利用其他小组所承担任务的部分或全部成果，此时，要考虑其他小组的任务执行与完成情况，及时交流信息，交流学习成果等。

成果汇总

合作组或成员每个成员都要完成任务，则要把所有成果集合起来，有机地结合起来，形成整体的学习成果，从而完成整个任务。具体地说为概要：协作型学习者agent把他们的学习结果与通过电子白板系统中的消息路由agent和服务agent发送出去，并与其他小组或成员的结果汇总起来，形成一个整体的结果。同时，也可以相互学习对方的学习方法，解决新问题的思路等等。

评价

每一次学习都是一个评估过程，基于agent的在线合作学习也是如此。评估可能是组内成员之间的相互评估，组之间的评估，等等。其基本工作机制是利用基于agent的电子白板系统作为评价中介区，如同在协同学习中交流新问题那样，进行评价信息的传递。

3)基于agent技术的在线合作学习环境的特点。

根据agent技术的在线协作学习环境的运行方式可以看出：整个过程中的信息交换、传递都是基于agent的，因为agent能与学习者进行沟通，从而了解到学习者自身的特点，并对其进行记录、记录和修改。研究方法和判断学习方式等，使整个学习环境具有个性化、智能化的特点。

个性特性概述：

利用“学习者agent”，记录学习者的学习个性特点，例如学习能力、学习方式、水平等，然后根据这些参数组织学习内容和生成学习接口，供学习者使用。使学习者的学习内容与界面都具有个性化特征。

智能特性概述：

介绍了agent后，不使用教员角色，就可实现动态智能分组、动态组织学习内容、动态生成学习界面等功能。