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科技论文

机器视觉技术的应用

时间:2023-08-25 00:20 所属分类:科技论文 点击次数:

引言
 
目前,在市场经济环境下,为了保持稳定可持续的发展,电力企业自身的管理理念也在不断进步,积极接近现代管理内容。此外,为了提高经济效益和社会效益,企业越来越重视管理工作,其中也非常重视电力营销管理工作。由于当前用电过程中存在诸多问题,对用电检查效果产生了不利影响,加强远程用电检查技术的应用,对促进电力行业稳定发展具有重要意义和价值。
 
远程供电检查技术
 
远程供电检查技术主要是指供电企业在用电检查过程中,利用计算机网络技术和智能系统共同组成的用电信息采集系统,监控用电用户的用电情况和电能相关参数的软硬件组成。远程供电检查技术不仅可以在信息平台上统计供电企业管辖范围内所有用户的信息,还可以实现传统的电能统计等多种功能。远程供电检查技术在电力营销中的应用,在自动化设备的支持下,实现了对所有电气设备实时状态的监控,可以集中总结分析信息。与人工用电检查相比,远程供电检查技术可以提高供电企业用电检查的准确性和科学性。
 
2技术应用现状
 
2.1设备和技术方面
 
在远程用电检查技术的应用过程中,现阶段存在的问题是设备和技术的使用不统一,这是由于社会经济发展过程中各地的进展不同。特别是在偏远地区,与经济发展水平较高的地区相比,远程用电技术和设备的应用存在一定的劣势,使得该技术难以统一管理和维护设备。这使得远程用电检查与电力营销的衔接成为一个大问题。经济发展落后和区位偏远阻碍了远程用电检查技术的充分应用。
 
3.2收集终端方面
 
从采集终端的状态来看,在实际工作中,远程数据采集终端存在一定的差异,加上技术和设备问题,在一定程度上降低了采集终端运行的稳定性和可靠性,对数据显示的准确性产生了很大的影响。此外,在当前的电力营销工作中,应用效果最好的电力信息采集设备主要是多用户集中的全电子电能表,集电子技术、计算机技术和统计技术于一体。其特点是:可容纳多个用户,设备体积小,可节省空间,在一定程度上符合一户一表的计量要求。这提高了计算机系统收集数据的效率,并最大限度地降低了电力营销管理的成本。
 
2.3通信传输方面
 
在选择通信传输方式时,应根据实际工作情况选择合理可靠的方式。在电力营销工作中,在应用远程电力检查技术时,需要考虑统计手段的使用效果,分析其效果,检查通信技术在不同环境下的适应性,具有一定的现实意义。但由于通信技术迭代速度快,在相关规定和技术上也存在一定的缺陷,无论是无线通信还是光纤通信,在传输过程中都会有一定的干扰因素,对通信传输过程中的可靠性和稳定性产生不利影响。
 
远程技术监督设计方案
 
3.1总体部署方案
 
现阶段,要部署远程技术监督系统,一方面要充分利用5g,Wi-Fi6无线网络等通信技术利用异构网络环境下的多通道协同数据传输技术,构建合理、可靠、稳定、方便的网络架构体系;另一方面,选择合适的数据传输协议。现阶段远程技术监督体系建设的核心在于工业现场画面的实时高清传输。ONVIF协议端口具有兼容性强、成熟度高、开放性好的特点,可作为远程技术监督的主协议,通过标准化平台实现不同设备之间的集成,便于后续开发和改造。此外,根据电厂复杂现场环境的需要,可采用便携式移动信号接入设备和设备数据传输模块的配置,确保系统无线通信的质量和数据安全。
 
3.2接入设计方案
 
远程技术监督系统主要由通信设备、数据传输网络和监督中心三部分组成。通过科学的设计和合理的部署,构建了一个方便、高效、稳定、可靠的系统。通信设备的采集是工业现场设备,主要是数据采集。根据技术监督的特点,监督网络中的数据主要从采集通信侧流向监督中心,主要是视频数据的采集和编码。视频采集应充分考虑不同技术监督场景下的使用需求,通过各种摄像设备或集成设备实现;如果需要考虑两端的交互和远程支持,基于AR、MR等技术的采集通信设备的应用效果更好。数据传输网络应实现数据传输,确定互联网或特殊网络等网络形式,确定数据传输协议。数据传输网络可以考虑组播、混网等网络技术和多媒体技术,自动适应不同的网络传输带宽,确保高清、实时、全动态图像和高保真声音能够在工业现场的各种网络环境中提供。工业现场的网络接入设备要求设计尽可能简单,体积尽可能小,调试尽可能简单,安装的连接电缆种类尽可能少,接口标识尽可能清晰。为了实现快速组建、使用方便、传输稳定的目的,工业现场的网络接入设备需要编写基本逻辑,以确保网络接入的稳定性和可靠性。技术监督中心主要实现现场数据的解码、分析、存储和查看。视频数据可由流媒体服务器或硬盘录像机等设备处理,其他数据需由专用数据分析服务器进行分析、处理和显示。
 
3.3机器视觉技术的应用
 
通过人工智能的应用,机器视觉技术从客观事物的图像中提取、处理和理解信息,最终用于实际检测、测量和控制,达到代替人眼进行测量和判断的效果。在远程技术监督的应用中,结合机器视觉技术,可以自动识别工业现场设备设施的具体情况,提高远程技术监督的准确性,填补技术监督人员的检查空白。以外观缺陷识别为例,水电厂大量以蒸汽、水、油为介质的设备、阀门、管道系统,由于振动、密封磨损、腐蚀、松动等原因,可能出现“跑、冒、滴、漏”现象,危及设备运行安全。通过机器视觉技术的应用,可以准确识别,从而协助技术监督员做出判断,如管道漏油、漏水等现象。摄像头可以通过图像算法自动获取关键泄漏检测区域的可见光图像进行识别。现阶段可实现直径不小于10cm、与地面/检测面色差明显的油迹或水迹的自主识别。技术监督员在识别可能出现的油迹或水迹后,可以通过图片的标记提示进一步分析实际情况。
 
结束语
 
远程技术监督系统建立后,以音视频技术模拟现场检查的形式进行技术监督,基本满足技术监督的最低要求,但其全面性、准确性和深度仍无法与现场检查相比。只有深入挖掘数字手段,逐步建立新的技术监督会话场景,利用机器视觉识别、传感器集成等手段,加强远程技术监督系统的数字感知能力建设,充分发挥远程技术监督的优势,可靠实现现场设备的“数字智能”技术监督。