引言

 

煤炭是我国最重要的能源消耗，煤炭资源占很大比例，煤炭质量与煤炭价格和经济效益直接相关，因此煤炭检测工作需要有效开展，明确煤炭属性，减少检测误差，最终有效控制误差，发挥自身效益。

 

1煤质试验误差的原因

 

1.1基于煤质采样误差的原因

 

虽然我国目前的分析方法、仪器和技术手段已广泛应用于煤化学分析，但实际上处于一套煤分析方法的过程中，通常由测试技术人员通过仪器、药品、称重、熔化、溶解、分散等必要的操作步骤，然后得出煤分析方法的各种检查结论。在这些步骤中，即使最熟练的实验室技术人员使用最准确的仪器设备或纯化最先进的实验试剂，由于仪器设备精度的限制，也会产生误差。煤质采样可能出现误差的因素大致包括：一是采样必须坚持平均分布的原则，即对需要检测的煤种进行平均采样，使各部位采样，使采样具有代表性。偏差因素往往不能平均取样，只能从某一部分取样，导致取样没有代表性，实验室结果不能代表所有煤炭品种的质量和特点。其次，由于子样的数量和质量不符合实际规定，如煤流、火车或船舶等子样的使用不当，导致取样结果出现偏差。

 

1.2制样过程中的误差

 

煤质分析样品的制备是检验工作的重要组成部分。煤样品操作人员在制备过程中应按照相关流程和规范进行制备操作，容易产生误差，属于样品制备误差。这种误差可分为两类，一类是系统误差，另一类是随机误差。系统误差主要是指操作人员在煤样制备过程中使用仪器设备的问题，导致检测结果的误差。随机误差主要是指制备操作中其他物质与煤样混合，造成水、灰等环节问题，或检测方法使用不规范及其环境问题造成的煤质检测结果误差，可称为随机误差。随机误差在煤样品操作过程中误差值较大，许多误差客观存在，需要大量煤样品支持，分析各种问题，操作人员还需要控制制备过程，避免检验结果不准确，不难看出各种误差可以提前预测。

 

1.3煤样工业分析

 

煤样工业分析是决定煤炭能否最终投产的重要环节，其分析环节是所有环节中最重要的环节。从宏观角度看，存在三个问题：一是由于煤样工业分析手段不多，分析对象不同，手段与对象的不匹配会导致最终分析结果出现问题。二是人为因素。这种问题源于操作人员自身条件有限。对于相关分析知识的全面性不足，分析标准不能满足基本要求，最终分析结果注定会出现偏差。第三，最直观的一点是，旧设备未能及时更新。由于设备精度不足，测量计算存在一定偏差。这种偏差一般比较直观，但不易纠正，需要投入巨大的经济成本。

 

2煤质试验过程中避免误差的措施

 

2.1合理控制采样过程中的误差

 

煤炭取样过程中的偏差应严格控制。在本手册的合理指导下，必须严格遵守煤炭取样结果的典型取样原则。因此，必须充分考虑煤本身的特点，不得随意取样。例如，如果煤层的特性相对平均，则可以从其某一部分取样，即相对平均的煤层，所有部分都可以代表整个煤层。但一旦煤层特性不一致，不要盲目取样，必须根据煤层情况选择最具代表性的地方取样，只有这样才能保证取样的正确性；在煤质采集中，为了使样品具有相当大的优势，一般先进行大规模的取样活动，然后逐步细分，最后收集一些具有优势的煤样。在日常操作中，采样偏差可以通过以下策略进行控制:一是尽量选择采集场地在矿浆或胶带等场所，这个地方的煤样有相当大的优势。第二，根据垂直分布，由于地质形成的组织模式是自上而下的，通过垂直取样可以代表整个煤层的结构性质。

 

2.2控制煤样分析误差煤样分析

 

煤样分析误差控制作为整个环节中最重要的环节，是纠错环节的重中之重。第一步是选择分析方法。一般来说，我们会选择实验比较的方法来确认分析方法的准确性和准确性。同时，我们也应该使用最新的设备进行分析，最好是高精度、高效的工业分析仪器进行煤样分析。此外，还要对分析师进行系统的培训和组织教育，提高基础知识和业务技能的培训，提高分析师的能力水平，避免人为失误造成的较大分析误差，从而更好地保证检测结果的质量。此外，还要注意仪器的检查和更新，确保仪器设备的准备和检查，加强仪器的校正，尽可能保证仪器设备的高灵敏度和高精度，使其在分析和使用过程中不会出现故障，避免最终分析数据的误差。

 

2.3合理选择煤质检验方法

 

在煤炭分析工作中，合理选择分析方法可以保证分析结果的准确性，提高可靠性。目前的采样工作需要结合多样化的采样方法进行操作，各种采样方法应根据实际需要进行选择，并按照国家有关规定进行操作。目前，为了减少煤炭质量不均匀造成的误差，相关检验人员需要明确采样工作的数量和比例。二是有效控制样品中的子样，确保各样品单元的提取具有一定的代表性，能有效反映各种煤种的质量和具体情况。在实际操作中，煤炭的品种和类别需要与采样方法相匹配，以便按照相应的采样流程进行操作。第三，子样品的质量需要结合样品的粒度来判断。如果粒度在子样分析过程中达到100mm，则整体质量参考值可控制在6kg左右。此时需要按照标准计算方法对不合理的样品进行分析，按照一定的标准编制样品报告。不合格部分需要在每个项目条的位置进行数据对比分析，分析结果需要标注。最后，在样品的制备操作中，需要进行处理和深加工操作。这个过程可以根据测试对象的具体参数进行混合或干燥和破碎。这个过程也需要按照一定的原则进行，尽量不要改变样品的质量，减少外部影响因素，有效地进行制备操作。混合后可满足试验要求，但也可采用多级破碎处理，有效控制煤质试验的准确性。

 

结束语

 

煤炭实验室作为煤炭质量的重要保证，在工业生产中发挥着关键作用，但在煤炭质量分析中，由于各种原因，可能导致分析偏差。纠正和改进，取样控制有利于样品从源头保证质量，控制样品误差有利于后续检测，控制分析误差提高检测人员的综合水平，保证设备的正常使用，提高煤炭检测过程的准确性。