1.煤炭采制样品概述

 

由于煤是混合物，由有机物和无机物组成，主要由各种颗粒组成，化学成分不均匀。由于煤炭开采方式不同，储存方式不同，运输方式不同，管理水平不同，煤炭质量也不同。煤炭质量分析主要包括煤炭试验、煤炭制样和煤炭采样。相关数据显示，煤炭质量分析总误差约80%来自煤炭采样误差，煤炭质量分析总误差约16%来自制样误差。根本原因是批量煤炭质量指标是基于少量分析样品获得的，但分析样品是从批量商品煤中获得的，同时是基于一系列的破碎和收缩。因此，确保煤样具有代表性是保证煤质分析准确性的基础[1]。

 

2.煤炭采样现状

 

目前，中国拥有世界上最高的煤炭产量和最丰富的煤炭资源。煤炭在我国国民经济和人民生活中发挥着重要作用。煤炭采样、制样过程和试验是煤炭分析的重要组成部分。煤炭分析包括采样、制样和试验过程，煤炭生产中的质量误差主要来自这些过程。因此，工作人员必须收集和获取科学数据，并将获得的数据制成煤炭样本进行分析，为煤炭数据质量的科学性和准确性提供依据。在煤炭采样和煤炭采样分析的基础上，阐述了煤炭采样和采样过程中存在的问题，提出了提高煤炭质量分析效果的对策，为提高煤炭分析的准确性提供了依据。

 

3.煤炭采样国家标准

 

为规范煤炭采制化，国家于1964年制定了煤炭采制化国家标准。我国现行的国家标准是GB475-2008和GB474-2008。本标准以ISO18283为基础，结合我国煤炭生产消费实际，部分参照GB475-1996和GB474-1996，符合国际标准，不符合《商品煤质量抽查验收方法》GB/T1866-2014年煤炭机械化采样GB/T19494-2004标准矛盾，全国煤炭质量检验统一规范，煤炭采制化更加详细规范，采样方法和采样精度验证方案增加[2]。

 

4.煤炭采样自动化采样的技术特点

 

与以往的人工采样相比，计算机控制的自动采样具有自动化程度高、采样代表性强、系统操作方便可靠、安全系数高等优点。整个采煤过程不需要人为干扰，实现了高度的自动化。计算机监控系统的运行减少了人为的主观误差，提高了采煤的客观性、准确性和代表性。从统计学的角度来看，样品的随机性越大，取样范围越广，取样数量越多，这些样品的准确性和代表性就越强。在人工采矿中，由于工作繁琐、工作量大、主观性强，往往会造成人工劳动力的浪费，但不能取得良好的效果。自动采样速度快、周期短、采样随机性强，具有采样代表性强的优点。系统自动化后，只需定期检查设备，稳定设备参数，由计算机控制，数据记录准确，系统操作方便可靠。完整的系统在每个监控点都有估计和报警，并能自动关闭设备，并通过报警通知工作人员。整个过程由系统程序设计完整，安全系数高。