教育论文
职业教育中大数据技术的应用
时间：2024-01-30 01:30 所属分类：教育论文 点击次数：
国家在十三五规划中提出了国家大数据宏观战略。习近平主席曾说：“当今世界，科技进步日新月异。互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变了人类的思维、生产、生活和学习方式，深刻展示了世界发展的前景。”随着国家实力的不断增强，大数据将在政治、经济、文化等行业面临前所未有的机遇和挑战，职业教育也不例外。大数据的应用必将提高职业教育的社会服务能力和综合经济效益。
一、大数据简述
2012年，联合国发布了一本白皮书，提出了大数据的概念。简而言之，数据是指通过实验、测试、统计等方式获得的数据。通过全面、准确、系统的测量、收集、记录、分类和存储，然后通过严格的统计、分析和测试，我们可以得出一些令人信服的结论。大数据作为网络信息技术发展的新趋势和成果，具有数据规模大、数据流快、数据类型多样、数据价值巨大的特点。它是一种促进生产力发展的虚拟生产数据。
2、职业教育大数据的引入
随着学生信息管理系统、课程管理系统、图书管理系统、网络协作平台等在教育领域的广泛应用，各种信息、行为、状态、形势等教育资源必将大量增长，教育大数据仍将到来。
职业教育作为一种教育活动，使学生获得职业技能或知识，形成良好的职业道德，满足一定的社会生产劳动，需要在短时间内输出产品，更注重教育方法、技术和经验，注重社会经济效益，注重学生个人存在，立足和回归现实，直接为社会服务。
三、职业教育中大数据技术的应用
1.职业教育大数据技术概要
1.1职业教育大数据挖掘技术技术
在职业院校的教学中，我们会不知不觉地产生大量的数据，比如那些喜欢提问的学生？那些学生喜欢逃课吗？那些学生喜欢专攻专业技术吗？这些学生有多少男孩和女孩？因此，在信息技术时代，我们可以通过大数据技术的基础来实现各种数据的访问、记忆和利用。这就产生了教育数据挖掘的概念。
职业教育具有不同于高等教育的特点，因此对这些数据的综合应用有很高的深度要求和紧迫的期限要求。因此，在实际应用大数据技术开展职业教育工作时，需要通过综合运行数理统计、人工智能、计算机学习、数据挖掘等统计分析技术和方法，对原始数据记录进行统计分析，_展示数学建模，构建各种数据模型，对学生学习过程、内容、资源、结果、教学行为方法等职业教育综合数据进行变量分析和描述，有效预测学生的学习趋势和职业教育的教学需求趋势，为教师和家长提供强有力的数据支持。
1.2职业教育学生学习分析技术
职业院校培养学生的目标明确，方向相对单一，也为课堂教学提供了明确的内容需求导向。因此，在利用大数据技术进行课堂教学时，学习分析是一种新兴的信息技术。其研究对象是学生本身及其学习环境，不同于大数据挖掘技术，针对教育本身。学习分析是通过对学生学习产生的大量数据收集、分析和数学建模，发现存在的问题，优化和改进学习方法，预测阶段学习的进步和综合表现。
显然，学习分析技术是利用数学方法、分析研究、探索和发现学习的规律和特点，甚至为各类学生提供专门或有针对性的学习指导，帮助学生提高学习效率，更有利于职业教育工作者的经验反馈，促进整个职业教育水平的提高。
1.3职业教育课堂教学中的微课堂和学生客串教学方法应用于职业教育课堂教学
利用现有信息技术，实现个性化微课堂教学和学生客串教学理想不再是纸上谈兵，未来职业教育在大数据的广泛应用下，在大数据的支持下，可以更准确地分析各类学生的需求和发展趋势，其教学方法必将越来越个性化，微课堂、客串教学等教育方法将更容易实现。
职业教育需要快速培养具有社会经济价值的资源，需要个性化，需要从学校到教师，必须改变传统教育思维模式，发展创新教学模式，充分利用大数据，开发各种教学信息平台，实现微课堂和客串教学，促进学生独立组织学习，教师从单一传统教师到帮助学者，提供更好的学习服务支持和学习交流。
1.4职业教育中多媒体教学的应用
大数据时代的多媒体教学尤为普遍，也是大数据应用与职业教育实际充分结合的一种新的教学方法。大数据提供了大量的信息参考，信息互联技术实现了大量的信息共享、音频、视频、图片、学习内容PPT、Office等软件操作演示，营造了非常丰富、生动的课堂教学环境。
同时，结合上述微课等方式，学习效率必然会成为几何倍数的增长。未来，教师与学生之间的关系将从传统的教学、听力、学习互动、个人战斗等方面得到更直观、更高效的交流。多媒体教学可以反映学生接受知识的直观性和互动性，为每个学科的内容提供学生的私人定制奠定基础，轻松促进学生自主构建知识需求的体现，实现职业教育技能教学的呈现。
四、职业教育大数据应用中存在的问题和建议
大数据时代面临的第一个问题是资源投资。现阶段，国家开始关注职业教育的发展，为生产企业出口更丰富的技术人才，倡导地方政府重点支持和支持职业院校的改革发展。大多数职业院校教师薄弱，效率不理想。如果他们想改进大数据时代的教学方法，提高教学质量，他们在资源投资方面肯定会有更严重的缺点。因此，建议有关部门积极沟通协调，加强全国职业院校的互联合作，减少重复投资，实现信息资源共享，实现大数据技术成果共享。
二是安全问题。大数据中的信息数据来源和承载媒体多种多样，如互联网、信息平台、个人PC等、手机终端等，部分数据仍具有分散的特点，难以定位和保护这些数据和保密信息，必然存在学生个人等综合信息泄露问题，给未来个人发展带来潜在风险。这对数据安全提出了更高的要求。这要求高职院校寻求政府和社会各界的帮助，共同建立大数据安全监控机制，注重预防，积极提高监控能力，使大数据技术在职业教育中真正发挥应有的作用。
五、小结
职业教育需要迅速产生生产力，大数据时代的到来，是职业教育改革的好机会，通过大数据技术在职业教育中的综合应用，必将进一步完善传统的职业教育教学方法，促进学生技能的有效提高，发挥职业教育在大数据时代的作用，真正服务于社会经济发展。
