进入21世纪以来，数据越来越准确、多维，数据挖掘、存储和分析越来越先进，为人类利用数据的收集和分析提供了现实的可能性，越来越及时地反映了人们的情感、思维和行为。那么，大数据与大学生教育的融合能呈现出什么样的形式呢？大数据对大学生教育的影响是什么？大学生教育的发展将受到什么样的影响？这些问题迫切需要从事大学生教育的专家来讨论。

 

1.教育走向客户^，使高等教育决策更具说服力

 

进入21世纪以来，大数据越来越能反映事物发展的具体规律。与个人经验相比，数据挖掘技术的逐渐成熟，根据大数据做出的决策更加客观有效。在制定大学生教育政策时，传统的研究和讨论决策受到了质疑，新世纪基于的语境受到了公众的动态关注，分散、不断更新、多维，可以存储、分类和分析不同地区、教育主体和对象产生的信息数据。大规模的教育数据也可以从教育部和地方教育行政部门的网站和大学生教育中获得。通过这些方式获得的基本数据可以制定出合理的教育政策。可见，对于大学生教育来说，数据的收集会使教育更具说服力和可信度。大数据可以最大限度地发挥教育活动，随时调整教育方式和手段。

 

大数据是即时的、动态的和前瞻性的。为了提供相应的反馈和指导，随着学习活动的深入，学生的学习数据库和背景信息系统、过去的评估和学习数据将不断更新。教育者可以根据反馈数据调整教学内容、进度、教科书等，找出学生个人学习的优缺点。因此，从技术和思维的角度来看，大数据可以真正实现“因材施教”的教育理念。

 

2.能够将教学数据细分到不可思议的地步，真正实现多元文化教育

 

在大数据的背景下，通过计算机智能教学和评价系统，教学数据可以细分到令人难以置信的地步，挖掘课堂内外学生产生的海量数据，记录课堂上学生产生的数据。因此，大数据分析可以充分、真实地反映教育质量，使教育具有个性化、多样化、准确的特点。从学生的角度来看，我们可以挖掘其教育水平、文化习惯等；从国家层面来看，教育投资数据、相关课程设置等数据可以通过测试和问卷调查收集。如了解课堂知识掌握、笔记准确性、课堂学习笔记等，了解学生的学习规律，预测学生的学习行为。为了使学生作为全息数据呈现，大数据技术的应用可以关注学生的健康数据、社会交往数据等，收集学生学习的多维数据，使教育机构和教育者关注学生擅长的方面，引导学生的可持续发展。

 

3.推动高等教育找到新的发展路径，推动多媒体网络教育的普及

 

自2012年以来，大型开放式网络课程（MOOC）引发了全球网络学习热潮。通过跟踪学生的在线学习轨迹，分析每个论坛帖子，我们可以找到最好的教学方法，确定哪些论坛帖子最适合学生阅读。比如学生在观看教学视频时，分析哪段内容可以直接跳过，哪段可以重播等等。对这些海量数据的分析，可以充分给大学生学习自主性和选择性，彻底改变目前落后的教学方法。学生可根据自己的学习能力和基础，选择相应的课程。通过大数据技术分析，网络教育提供商可以根据学生的学习情况制定下一门学习课程、进度和难度，避免顾一失彼。例如，由于地区和教育水平的不同，学生的汉语基础差异太大，导致公共大学汉语教学质量差。通过大数据分析学生的学习情况，可以最大限度地提高课堂效果，使教师根据学生的兴趣调整大学语文课程的内容和教学方法，达到教学目的。