分析大数据时代数据处理技术对审计的影响

 

1.大数据技术促进审计模式的转变

 

在传统的审计模式下，内部审计人员首先根据经验和企业情况对企业进行风险评估，以确定公司可能存在的问题，并在此基础上进行取样审计。由于审计成本、技术手段等诸多因素的限制，无法分析被审计公司的所有经济事项，依靠被审计单位的取样审计来推断被审计公司的整体情况。原有的取样审计模式不仅受到样本限制的限制，而且受到内部审计人员主观意识的影响，使内部审计人员无法充分发现和揭示被审计公司的重大欺诈行为，增加了审计风险。在大数据时代，利用大数据技术分析和处理被审计公司的财务数据库，整理和审计公司的所有财务数据，有效发现被审计单位的欺诈行为，降低审计风险。新的数据处理技术为审计提供了新的技术手段，促进了审计思维的转变，颠覆了传统的取样审计模式，促进了整体审计模式的发展。

 

2.大数据技术提高了审计的价值

 

目前，审计工作依赖于对单一来源企业财务数据的取样分析，影响审计结果的准确性。同时，由于审计机构出具的审计报告格式单一、信息量少、用途有限，极大地影响了审计工作在反馈和指导企业经营中的作用，降低了审计的价值作用。在大数据时代，审计公司可以全面分析和处理被审计公司的各个方面的信息，并在短时间内清楚地了解企业经营的各个方面。未来，审计结论可能超出传统审计报告的范围。审计公司在出具传统审计报告的同时，也可以给出新的审计结论，引导公司的发展。这些变化将加强审计在指导企业经营中的作用，提高审计的价值作用。

 

3.大数据技术提高了审计效率

 

在传统审计中，内部审计人员需要检查纸质文件（如会计凭证）。虽然它是一种抽样检查，但它花费了大量的人力和时间。在大数据时代，一方面，企业财务数据存储模式发生了重大变化，从纸质到电子，大大缓解了内部审计人员的压力。另一方面，先进的数据挖掘、分析和处理过程促使内部审计人员快速收集公司的相关数据并进行分析和处理。以财务数据为例，内部审计人员可以在企业财务软件上导出其财务数据库，然后使用SQL等数据语言查询所需的各种信息，也可以使用数据处理技术进行各种分析和处理。结合云计算平台、云数据库等新技术手段，可以大大提高审计效率，实现快速审计。